阿里云智能副總裁、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務負責人庫偉，在多次公開演講和行業(yè)分享中，深刻闡述了阿里云布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略核心。在他看來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)智能驅(qū)動制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價值重構(gòu)。其中，數(shù)據(jù)服務是貫穿始終的生命線和價值樞紐，而圍繞數(shù)據(jù)服務展開的三大核心工作，構(gòu)成了阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的基石。

這最核心的“三件事”并非孤立存在，而是形成一個以數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)為核心的閉環(huán)體系：連接與集成是基礎，平臺與計算是引擎，應用與賦能是目標。

一、第一件事：連接萬物，實現(xiàn)工業(yè)全要素數(shù)據(jù)集成

庫偉強調(diào)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第一步是“看見”數(shù)據(jù)。中國制造業(yè)場景復雜，設備種類繁多，協(xié)議標準不一，存在大量的“數(shù)據(jù)孤島”。因此，阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最基礎也是最關(guān)鍵的核心任務，就是提供強大的工業(yè)連接與數(shù)據(jù)集成能力。

核心舉措包括：
1. 泛在連接： 通過部署邊緣計算網(wǎng)關(guān)、IoT套件等，兼容主流的工業(yè)協(xié)議（如OPC UA、Modbus等），實現(xiàn)生產(chǎn)設備、傳感器、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)（ERP、MES等）以及人的廣泛連接。
2. 數(shù)據(jù)融通： 打破IT（信息技術(shù)）與OT（運營技術(shù)）的壁壘，將來自研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、營銷、服務等各環(huán)節(jié)的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在云端進行統(tǒng)一匯聚、清洗和標準化，形成企業(yè)級的“數(shù)據(jù)湖”或“數(shù)據(jù)中臺”雛形。
3. 邊緣協(xié)同： 通過“云邊一體”架構(gòu)，在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣側(cè)進行實時處理、過濾和輕量分析，降低時延和帶寬壓力，同時將高價值數(shù)據(jù)同步至云端進行深度挖掘和模型訓練。

這一階段的目標是：將物理世界的機器、流程、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為可被計算、可被分析的數(shù)字化鏡像，為后續(xù)的智能服務奠定數(shù)據(jù)基礎。

二、第二件事：構(gòu)建平臺，提供強大數(shù)據(jù)智能引擎

連接產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身并非價值。庫偉指出，第二件核心事是構(gòu)建一個強大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，將阿里云在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)積累，轉(zhuǎn)化為面向工業(yè)場景的“數(shù)據(jù)智能引擎”。

這個平臺的核心能力體現(xiàn)在：
1. 工業(yè)數(shù)據(jù)智能中樞： 提供從數(shù)據(jù)存儲、治理、建模到分析的全鏈路工具和服務。例如，利用大數(shù)據(jù)計算平臺進行海量時序數(shù)據(jù)的存儲與分析，利用數(shù)據(jù)中臺方法論構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系。
2. AI與機理模型融合： 單純的算法模型難以適應復雜的工業(yè)機理。阿里云強調(diào)將數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI模型（如機器學習、深度學習）與行業(yè)知識、物理化學機理模型相結(jié)合，開發(fā)出更精準、可解釋的工業(yè)模型，用于預測性維護、工藝優(yōu)化、質(zhì)量檢測等。
3. 低代碼/可視化開發(fā)： 為了讓工業(yè)專家和業(yè)務人員也能參與應用創(chuàng)新，平臺提供低代碼開發(fā)工具和豐富的可視化組件，降低數(shù)據(jù)應用開發(fā)的門檻，加速從數(shù)據(jù)到洞察的進程。

這一階段的目標是：將原始數(shù)據(jù)“煉化”為可復用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、算法模型和行業(yè)知識，形成標準化的“數(shù)據(jù)服務”能力組件。

三、第三件事：聚焦場景，驅(qū)動數(shù)據(jù)價值業(yè)務化

庫偉始終認為，技術(shù)必須服務于業(yè)務價值。因此，第三件，也是最終要的核心事，是將平臺上的數(shù)據(jù)智能能力，深度融入具體的工業(yè)場景，形成可落地、可度量、可復制的解決方案，真正賦能企業(yè)。

這主要體現(xiàn)在幾個關(guān)鍵的價值場景：
1. 設備智能服務： 基于設備運行數(shù)據(jù)，提供預測性維護服務，變“事后維修”為“事前預測”，大幅降低非計劃停機損失，優(yōu)化備件庫存。
2. 生產(chǎn)智能優(yōu)化： 通過對生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化工藝參數(shù)、提升產(chǎn)品質(zhì)量一致性、實現(xiàn)能耗的動態(tài)優(yōu)化與減排，直接降本增效。
3. 供應鏈協(xié)同服務： 打通企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，實現(xiàn)需求精準預測、庫存智能調(diào)度、物流可視化，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率和韌性。
4. 創(chuàng)新商業(yè)模式： 基于產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，提供增值服務，如按使用付費（設備即服務）、遠程運維、產(chǎn)品使用行為分析等，助力制造企業(yè)從賣產(chǎn)品向賣“產(chǎn)品+服務”轉(zhuǎn)型。

這一階段的目標是：讓數(shù)據(jù)服務直接作用于企業(yè)的核心業(yè)務指標（如OEE、次品率、能耗、毛利率等），實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的業(yè)務化閉環(huán)，并探索新的增長模式。

數(shù)據(jù)服務是貫穿始終的紐帶

庫偉所闡述的阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“最核心的三件事”，清晰地勾勒出一條從物理世界到數(shù)字世界，再從數(shù)字智能反哺物理業(yè)務的路徑。連接是“采數(shù)據(jù)”，平臺是“算數(shù)據(jù)”，應用是“用數(shù)據(jù)”，而“數(shù)據(jù)服務”則是串聯(lián)這三者的金線。

阿里云的目標，不僅是提供技術(shù)工具，更是成為制造業(yè)的“數(shù)據(jù)服務伙伴”，通過構(gòu)建開放、融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，與合作伙伴一起，將數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素的潛力充分釋放，推動中國工業(yè)邁向高質(zhì)量、智能化發(fā)展的新階段。這“三件事”的持續(xù)推進，正是阿里云踐行這一使命的核心戰(zhàn)略抓手。